Eine Methode, die KI von der Strategie aus in den Produktivbetrieb bringt.
Die Technologie ist ein Teil des Ergebnisses. Die Methode beginnt beim Geschäftsziel, macht daraus einen Maßnahmenplan, gibt jeder Aufgabe einen Verantwortlichen und Kontrollen, setzt dann KI-Agenten ein und misst, was sich bewegt hat.
Sechs Glieder. Eine Betriebskette.
Sie ist nur so stark wie ihr schwächstes Glied. Deshalb bleibt die meiste KI-Arbeit bei Glied zwei stecken.
- 1
Ein Ziel, für das es sich lohnt
Arbeit auswählen, weil sie einem Ziel dient, das das Unternehmen schon hat. Arbeit, die sich nur leicht automatisieren lässt, bleibt außen vor.
- 2
Die Arbeit, von Anfang bis Ende geplant
Das Ziel in einen Maßnahmenplan über Abteilungen hinweg übersetzen, in der richtigen Reihenfolge. Wer nur einen ärgerlichen Schritt optimiert, lässt die Arbeit drumherum unverändert.
- 3
Wer macht was, wer gibt frei
Jede Aufgabe einem Menschen, einem Menschen mit Unterstützung durch einen KI-Agenten oder einem KI-Agenten zuordnen. Verantwortung und Freigabe stehen schriftlich fest.
- 4
Der KI-Agent, innerhalb der Guardrails
Jeder KI-Agent arbeitet nach Anweisungen, die aus der Strategie erstellt werden: freigegebener Kontext, Aktionen, Kontrollen, Eskalation und wie er sich stoppen lässt.
- 5
Monitoring, das Sie sehen
Beobachten, wie die Arbeit läuft, samt Ausnahmen und Eskalationen. Auch den Markt beobachten: Signale kommen als Änderungsvorschläge zurück, jeder mit Begründung.
- 6
Eine Kennzahl, die sich bewegt hat
Die vereinbarte Kennzahl mit dem Stand zu Beginn vergleichen und den Maßnahmenplan ändern, wenn sich der Markt bewegt.
Vier Prinzipien für die Wahl eines Ansatzes zur KI-Transformation.
Die Prinzipien hinter RELIABL.IT. Es lohnt sich, sie auf jeden Ansatz anzuwenden, den Sie in Betracht ziehen.
- 1
Einen ganzen Arbeitsablauf abdecken, und zwar einen, auf den es ankommt.
Eine lokale Verbesserung an einer Aufgabe kann nützlich sein. Das Geschäftsergebnis entsteht aus dem ganzen Arbeitsablauf.
- 2
Gegen ein echtes Vorher messen.
Ein glaubwürdiges Ergebnis braucht eine Baseline. Die Kennzahl vor der Umsetzung festlegen, dann denselben Arbeitsablauf nach dem Go-live vergleichen.
- 3
Klein anfangen und die Kontrolle behalten.
Der erste Umfang sollte schmal genug sein, um schnell zu lernen, mit klar geregelter Verantwortung, Freigabe und Eskalation.
- 4
Den Plan aktuell halten.
Ein Maßnahmenplan, der im Januar richtig war, kann im Oktober falsch sein. Wenn sich der Markt bewegt, sollte sich die Arbeit, die davon betroffen ist, mit ändern.
Jede Aufgabe hat einen Verantwortlichen, und ein Mensch gibt die echten Aktionen frei.
Ein Arbeitsablauf, acht Schritte, und wer jeden davon verantwortet. Jeder Arbeitsablauf bekommt seine eigenen Schritte und Freigabepunkte, bevor ein KI-Agent läuft.
- 01 MenschenDer fachliche Verantwortliche legt Priorität und Umfang fest.
- 02 KI-AgentDer Agent sammelt den freigegebenen Kontext und bereitet die Arbeit vor.
- 03 KI-AgentDer Agent entwirft das Ergebnis innerhalb seiner Guardrails.
- 04 Menschen FreigebenEin Mensch gibt frei, bevor die Aktion wirksam wird.
- 05 KI-AgentDer Agent führt die freigegebene Aktion aus und protokolliert sie.
- 06 Menschen EskalierenEine Ausnahme oder geringe Sicherheit wird an einen Menschen eskaliert.
- 07 Menschen StoppenEin Zustand außerhalb des Umfangs stoppt oder pausiert den Arbeitsablauf.
- 08 MenschenDer Verantwortliche prüft das Monitoring und die vereinbarte Kennzahl.
Ein Beispiel für Bahnen und Kontrollpunkte. Jeder Arbeitsablauf bekommt seine eigenen Schritte, Freigabepunkte und Eskalationsregeln, bevor ein KI-Agent läuft.
Human in the Loop heißt: Ein Mensch prüft die Aktionen, die Sie festlegen, oder gibt sie frei. Alles Unsichere oder außerhalb des Umfangs geht an einen Menschen.
Messen Sie die Arbeit, bevor ein KI-Agent sie anfasst.
Halten Sie die Zahl fest, bevor der Agent läuft, denn hinterher kann sie niemand rekonstruieren. Das ist der Unterschied zwischen einem Ergebnis, das Sie nach oben mitnehmen können, und einer Geschichte, die Sie zweimal erzählen müssen.
Außerdem wird der zweite KI-Agent dadurch leichter als der erste. Sobald eine Arbeit ein gemessenes Vorher und Nachher hat, wird die nächste nach Geschäftsnutzen ausgewählt und weniger nach Begeisterung.
Fragen zur Methodik.
Was ist Dynamische Strategie?
Die Methode hinter RELIABL.IT: Der Maßnahmenplan passt sich an, wenn sich der Markt bewegt, und Menschen und KI-Agenten arbeiten danach.
Darko Butina hat sie entwickelt, während er Unternehmen führte, und sie dann in drei Büchern aufgeschrieben: Dynamic Strategy, AI Powered Leader und Management in AI Powered World.
Warum bei der Strategie beginnen, wenn wir nur einen KI-Agenten wollen?
Weil die Arbeit, die Sie auswählen, darüber entscheidet, ob das Ergebnis etwas wert ist. Ein Arbeitsablauf, an dem niemandem liegt, kann perfekt verbessert werden und ändert trotzdem nichts.
Bei der Strategie zu beginnen heißt nicht, ein Strategieprogramm aufzusetzen. RELIABL.IT liest, was Sie schon haben, und der erste Maßnahmenplan liegt nach wenigen Minuten vor.
Warum den ganzen Arbeitsablauf ändern, statt eine Aufgabe zu automatisieren?
Weil ein schnelles Werkzeug in einem unveränderten Arbeitsablauf nur ein Fragment beschleunigt. Der Engpass wandert zur nächsten Übergabe.
Deshalb erzeugen Werkzeuge und Pilotprojekte viel Aktivität, aber wenig in den Zahlen. Der Arbeitsablauf ist die Einheit, die das Geschäftsergebnis erzeugt.
Warum vor dem Bauen messen?
Weil niemand die Zahl hinterher rekonstruieren kann, und eine Verbesserung, die niemand gemessen hat, lässt sich weder vertreten noch finanzieren noch wiederholen.
Sehen Sie die Methode an einem Beispielunternehmen in Aktion.
Der erste Maßnahmenplan in wenigen Minuten. Das Tempo danach bestimmen Sie.